Los 5 mejores proyectos impulsados por datos que necesita planificar en 2018

November 28 2017

Nov-28-Blog.jpg

Todos sabemos que los datos son valiosos y que cada año las empresas invierten en una gama más amplia de proyectos para comprender mejor a sus clientes.

Pero como los desafíos empresariales varían, ¿cuál debería ser su proyecto de datos en 2018? Echemos un vistazo a cinco prioridades clave de datos, comenzando con la protección de datos.

1) ¿Está listo para el Reglamento General de Protección de Datos?

En las industrias de uso intensivo de datos, como los servicios financieros, el problema ha sido hacer frente a grandes cantidades de datos a menudo compatibles con sistemas heredados. Esto ha llevado a dos grandes desafíos. El primero: cómo vincular sus datos para obtener una vista única e integral de un cliente.

El segundo ha sido cómo mantenerse totalmente conforme en un entorno regulatorio en constante cambio. Para obtener más información, lea: Cinco razones por las que su iniciativa de gobierno de datos podría fallar.

La protección de datos ha empezado a ser reglamentada en la mayoría de países en el mundo, y es por eso que los mejores proyectos basados en datos, actualmente están relacionados con la administración de datos y cómo adaptarse para la llegada de esta nueva regulación.

Las empresas con visión de futuro están tomando esto como una oportunidad para revisar su estructura actual de datos e introducir nueva tecnología de gestión que no solo garantice el cumplimiento, sino que también les ayudará a transformar y mejorar la forma en que prestan servicios a los clientes.

Veamos la experiencia del cliente con más detalle.

2) Crea un viaje sin problemas del cliente

El próximo proyecto de big data en el que se enfocan las empresas es crear una experiencia de cliente consistente. Como esto solo se puede lograr al obtener una visión global de un cliente, es por eso que las industrias de servicios financieros combinan este elemento de administración de datos junto con su proyecto de cumplimiento de datos.

En la industria minorista, se hace hincapié en la creación de un modelo de venta omnicanal continuo, que se conecte en línea y en la tienda para formar una experiencia constante para el cliente. En la parte posterior de esto, los minoristas están utilizando la gestión de datos para forjar vínculos entre clientes, proveedores y socios para aumentar las ventas y reducir los riesgos en un mercado cambiante.

Y mientras que las compañías de servicios financieros combinan iniciativas de experiencia del cliente con sus proyectos de cumplimiento de datos, el minorista astuto enlaza la experiencia del cliente con el compromiso personalizado.

3) La personalización ahora es esperada por los consumidores

Un estudio realizado por Salesforce en diciembre de 2016 reveló que más del 70% de los consumidores esperan que las marcas comprendan y anticipen sus necesidades: su informe Estado del cliente conectado ofrece una lectura interesante.

Los clientes suponen que las empresas conocerán su historial y preferencias específicas y esa tendencia se hará más evidente en 2018.

Hubo un tiempo en que solo esperaba recibir un servicio personal en las tiendas: los consumidores de hoy también demandan una experiencia digital personalizada. Y, lo que es más, un servicio digital que se conecta de nuevo a la tienda: si el cliente ordena “recoger en la tienda”, es mejor que el artículo esté allá para cuando pase.

Los medios para impulsar esta experiencia de marca personalizada radican en los datos de los clientes y las ideas que aporta. Sin embargo, además de recopilar datos del consumidor, también existe una demanda creciente de datos del dispositivo, lo que nos lleva al Internet de las cosas (IoT).

4) IoT ofrece nuevas formas de recopilar datos

La cantidad cada vez mayor de dispositivos conectados a una red y la comunicación entre ellos, el Internet de las cosas, ha generado aún más oportunidades para recopilar datos. Y más desafíos cuando se trata de aprovechar esta información para uso comercial.

El valor de estos datos se encuentra en los conocimientos que ofrece. Por ejemplo, el mantenimiento predictivo se puede lograr cuando supervisa un dispositivo y puede ver exactamente cómo funciona (o no) durante un período de tiempo. Esto no solo brinda a las empresas la información que necesitan para tomar decisiones informadas, sino que también proporciona el tipo de información que luego puede utilizarse para estimular la inteligencia artificial.

5) Preparase para la inteligencia artificial

Según una encuesta de Gartner, el 59% de las organizaciones encuestadas todavía están recopilando información para apoyar la construcción de sus estrategias de IA, mientras que el resto ya ha avanzado en la experimentación o la adopción de soluciones de IA.

La capacidad de utilizar el aprendizaje automático y los algoritmos para tomar decisiones comerciales podría ser transformador para muchos. Y, aunque para usted, esto puede parecer muy lejano, muchos líderes empresariales han decidido invertir en la gestión de datos ahora, ya que saben que contar con un ecosistema de datos sentará las bases para el desarrollo futuro y el crecimiento de los ingresos.

Lo anterior son solo algunos ejemplos de por qué todos los tipos de organizaciones están poniendo la gestión de datos en el centro de sus actividades.

En resumen, los proyectos más importantes para las empresas en 2018 se basarán en mejorar el nivel de control que tienen sobre sus datos maestros. ¿Por qué? Porque esto les permitirá prestar un mejor servicio a los clientes, mejorar las operaciones comerciales, mantener el cumplimiento y, en última instancia, aumentar los ingresos.

Y si esos son sus objetivos, pagaría seguir su ejemplo.

CTA-28-NOV-LT




← Anterior
Siguiente →