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Cómo los grandes Retailers pueden mejorar su time-to-value con la administración de datos

October 08 2018

Para los stakeholders claves de un Retailer en línea, el mejor software con time-to-value es el que reduce al mínimo los tiempos de comercialización y los procesos manuales.

La automatización es la clave del éxito en el comercio electrónico. Y después de haber invertido en la gestión de activos digitales, los sistemas de automatización de marketing y las herramientas avanzadas de creación de perfiles de clientes, es probable que el Director de TI desee aprovechar los datos aún más para reducir la complejidad y los procesos manuales. La complejidad puede ocultar datos redundantes que las empresas B2C deben evitar en esta era de la protección de datos, y el trabajo manual es por naturaleza propenso a errores.

La riqueza de los datos requiere sindicación y calificación.

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Venta al por menor competitiva en línea

El comercio electrónico es un campo altamente competitivo, especialmente si usted no es un jugador de nicho con un surtido especializado. Su éxito depende de la capacidad de ser especialista dentro de su campo y construir una base de admiradores leales.

Pero, ¿cómo se optimizan los ingresos cuando se trata de un minorista en línea con más de 15.000 SKUs, que fácilmente se consideran “commodities” y no puede agregar un valor adicional? Usted debería optimizar tiempo y costos.

En su Informe Global del Consumidor, 2017, KPMG International menciona las 12 principales razones por las cuales las personas eligen comprar en línea:

1. Posibilidad de comprar 24/7

2. Capacidad de comparar precios

3. Más barato en línea que en las tiendas

4. Ahorro en tiempo

5. Conveniencia de no ir a las tiendas

6. Mayores opciones de para selección

7. Ofertas de envío gratis

8. Conveniencia de todo en un solo lugar

9. Ubicar artículos difíciles de encontrar

10. Evitar las multitudes

11. Productos que no se venden en el país

12. Evita las líneas de pago

Lo que esta lista muestra es que los consumidores compran en línea principalmente por la conveniencia y el precio. El minorista electrónico que puede cumplir eso, llegará a la cima como la tienda en línea preferida.

Mientras que los minoristas en línea se benefician de un gran grupo digital de clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, también enfrentan un mercado abarrotado gracias a los motores de búsqueda, donde el competidor está a solo un clic de distancia. El cliente en línea a menudo no es leal, compara precios y lee reseñas, y una vez que han tomado la decisión de comprar, quieren sus productos sin demora y no quieren pagar por el envío.

Lo que el minorista en línea puede hacer para mejorar su margen y satisfacer a clientes, es invertir en un software que reduzca los procesos manuales y optimice los procesos logísticos de larga duración. El tiempo y la mano de obra tienen una gran influencia en los ingresos, especialmente cuando el espacio para la competencia en el comercio electrónico es muy reducido.

Ser el primero en salir al mercado

Tomando el ejemplo de un retailer que planea lanzar un nuevo teléfono inteligente, es crucial que todo el material promocional esté en su lugar antes del lanzamiento del producto en el sitio web. Salir primero al mercado puede ser la diferencia entre el éxito comercial y el fracaso.

Para el lanzamiento planificado del producto, el minorista necesita un paquete de marketing completo que incluya la descripción del producto en el idioma local, así como las etiquetas de precios y las imágenes que se publicarán en línea, en anuncios y catálogos impresos. También necesitan un inventario confiable en sus diferentes ubicaciones si, por ejemplo, ofrecen el servicio de comprar en línea y recoger en tienda.

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Complejidad de los datos

Para el paquete de marketing, el minorista recibe datos del teléfono inteligente por parte del fabricante. Esta información es rica pero no localizada en términos de unidades de medida y estándares. Además, el minorista recibe datos del producto de un distribuidor local, pero esta información es incompleta. Los datos del producto también deben ser enriquecidos con información estándar del producto, como tamaño, peso y certificados, y el minorista debe agregar su propia información de ventas, incluido el texto optimizado para el motor de búsqueda traducido a todos los idiomas relevantes.

Gran parte de esta información se adquiere manualmente y se prepara para el departamento o agencia responsable de imprimir el catálogo o para actualizar el sitio web.

La lista de fuentes de información que están involucradas en traer el último teléfono inteligente al mercado puede verse así:

  • El fabricante del teléfono inteligente: por lo general, proporciona una gran cantidad de datos de productos, que no siempre son necesarios y ciertamente no están localizados para el mercado del minorista.
  • Un distribuidor local: proporciona datos de productos localizados pero incompletos.
  • Un servicio de intercambio de datos: asegura datos maestros estandarizados como códigos de barras y clasificaciones.
  • Servicio de traducción.
  • Redactor.
  • Product Master Data Management (PMDM): tradicionalmente conocido como Product Information Management (PIM)
  • Sistema de gestión de activos digitales (DAM)

Es importante que los datos de todas estas fuentes estén en el lugar correcto y calificados y así archivarlos para el procesamiento final antes del lanzamiento.

El problema es que estos conjuntos de datos a menudo solo existen en sistemas dispares, lo que hace que sea engorroso recopilarlos y procesarlos, especialmente cuando se realiza manualmente.

El personal primero debe descargar, agregar, enriquecer y empacar estas diferentes piezas de información antes de que puedan enviarlas a la imprenta o al administrador web para la publicación planificada.

La gestión automatizada de estos conjuntos de datos puede ahorrarle tiempo crítico, hacer que la logística sea más eficiente y proporcionar la ventaja competitiva de ser el primero en comercializar con la información correcta.

Coordinación de la gestión de datos

La solución que puede agregar y calificar datos de fuentes dispares se conoce como Gestión de Datos Maestros o por sus siglas en ingles (MDM). MDM no necesariamente reemplaza a otros sistemas de información; los hace funcionar más eficientemente al conectarlos.

El MDM distribuye o recibe datos de otros sistemas y los presenta en un formato unificado, un "Registro dorado", que el minorista puede enriquecer aún más. Incluso la empresa de traducción puede conectarse al sistema MDM y entregar la localización de la descripción del producto.

Un buen MDM lee diferentes formatos de datos con datos estructurados como en archivos XML o CSV. Recopila la información del producto y de los sistemas de activos digitales, empaqueta el conjunto completo de datos, por ejemplo, como un archivo PDF y lo exporta a la empresa de impresión. También puede enviar un archivo XML a la tienda en línea, donde se puede establecer la fecha de publicación.

MDM no muestra los productos en línea, ni personaliza el contenido, no analiza el comportamiento del consumidor, ni automatiza los procesos de marketing, como los correos electrónicos de los clientes. MDM lo mantiene todo centralizado. Y elimina los cuellos de botella y, por lo tanto, acorta el valioso tiempo de comercialización.

Esta fue la experiencia de bol.com, el mayor minorista en línea de los Países Bajos. Mediante el uso de un sistema MDM, pudieron reducir el tiempo necesario para incorporar y entregar contenido a la web de forma integrada y automatizada, reduciendo el tiempo de dos meses a dos semanas.

Después de la implementación del sistema MDM, bol.com observó un aumento en las ventas y las tasas de cumplimiento, menos cancelaciones de pedidos y mayores ingresos generales.

En resumen, el control de los datos maestros suaviza todo el proceso de logística y ahorra tanto tiempo valioso como trabajo manual. Esto reducirá los costos y mejorará la experiencia del cliente porque el tiempo y la información precisa también es un punto de dolor para los consumidores.

Básicamente, un sistema MDM sindica datos; y la sindicación de datos asegura el time-to-value.




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