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10 Señales que indican que tiene problemas con sus datos

April 20 2018

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Almacenamiento en la nube, cumplimiento normativo, violaciones de seguridad: la lista de factores que han llevado a las empresas a realizar cambios en la forma de administrar los datos en los últimos años es interminable. Combine esto con el aumento dramático de datos que la mayoría de las organizaciones ahora poseen y terminará con una situación altamente desafiante, adicional a oportunidades comerciales potencialmente perdidas.

Dele un vistazo a su propio escenario de datos. Si le resulta familiar algo de lo siguiente, es posible que tenga un problema de datos que pronto deba corregir.

1. Su departamento de TI piensa que no es responsable de la protección de datos.

Un estudio de 2017 reveló la alarmante estadística al afirmar que el 69% de las organizaciones creían erróneamente que "la protección de datos, la privacidad de los datos y el cumplimiento eran responsabilidad del proveedor de servicios en la nube".

Cuando se trata de seguridad y cumplimiento, ya sea en las instalaciones o en la nube, su organización es altamente responsable de toda la información que posee, no solo de los proveedores de servicios que utiliza.

También vale la pena considerar esto: los datos son responsabilidad de todo el negocio y no solo de usted o de un departamento en particular, especialmente si desea rentabilizar los mismos. Es por eso que debe considerar los datos como un desafío empresarial, y no solo como un proyecto más.

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2. Ha experimentado una violación de datos. La frecuencia y la gravedad de las violaciones de datos van en aumento:

Poco menos de la mitad (46%) de todas las empresas del Reino Unido identificaron al menos una brecha o ataque de seguridad cibernética en los últimos 12 meses.

Esto se eleva a dos tercios en las empresas medianas (66%) y grandes empresas (68%). Si su organización no protege los datos personales o financieros que posee, su negocio está en riesgo. Las repercusiones de una violación de datos comunicada al público pueden tener un impacto devastador en la reputación de una compañía, causando que los precios de las acciones caigan en picada como en los casos de Equifax y Clarksons.

También vale la pena señalar que mientras más datos tenga, más valioso se vuelve para los piratas informáticos. Además, las empresas que tienen datos de clientes tienen más probabilidades que el promedio de enfrentar violación de los mismos.

3. Se está quedando rápidamente sin capacidad de almacenamiento

A medida que crece el volumen de datos que posee, sus capacidades de almacenamiento se reducen; y un incremento en la capacidad de almacenamiento, significa un aumento en los costos. Sin embargo, muchas empresas ni siquiera conocen la naturaleza de los datos que están copando su valioso espacio de almacenamiento, ya que "más del 50% de los archivos almacenados por las organizaciones eran de naturaleza 'desconocida'".

Las empresas ahora se están dando cuenta que deben pasar de un sistema que "guarda todo" a uno que puede identificar y almacenar solo datos que son esenciales para su empresa y que ofrecen información valiosa o crítica para el negocio.

Las funcionalidades de administración de datos, como la sincronización, la búsqueda de coincidencias y vinculaciones para evitar la duplicación, le ayudan a almacenar solo lo que necesita.

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4. No está preparado para el GDPR

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) entrará en vigor próximamente. Las sanciones por incumplimiento son abruptas.

El GDPR constituye un cambio radical en las regulaciones de protección de datos, y las empresas deben tomar medidas para garantizar que todos los empleados asuman la responsabilidad de cuidar la manera en que se almacenan y gestionan los datos.

Su primer paso debe ser evaluar si los sistemas están preparados para administrar los requisitos de la regulación, incluidos los derechos de su cliente a recibir información justa y transparente sobre el procesamiento de sus datos, el derecho de acceso y el derecho de rectificación.

Lo siguiente es invertir en tecnología que pueda fusionar, limpiar y administrar información personal para crear un registro confiable que elimine datos desactualizados, incompletos o conflictivos. Como resultado, podrá identificar y obtener datos cuando sea necesario y demostrar la administración bajo consentimiento y conforme con el GDPR a las autoridades pertinentes.

5. Sus empleados no entienden su rol cuando se trata de datos

A raíz del GDPR, sus empleados deben conocer el papel que desempeñan en la protección de sus datos.

Si siente que sus empleados no toman el asunto lo suficientemente en serio, puede ser necesario un cambio cultural dentro de su empresa. Una falta general de comprensión y propiedad empresarial de los datos es perjudicial para el buen gobierno.

Muchas empresas están introduciendo capacitación y recompensas al mismo tiempo que adoptan nuevos procesos y procedimientos para garantizar que cumplan con los requisitos y aprovechen los conocimientos adquiridos gracias a una buena administración de datos.

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6. Sus fuentes de datos no están vinculadas

Ha crecido como empresa y sus fuentes de datos han aumentado. Pero, su gestión de datos se ha descentralizado. Este es un problema común para muchas empresas, particularmente para aquellas que operan a nivel internacional, aquellas con operaciones nacionales a gran escala o cualquier empresa que adquiera otras.

Las organizaciones que trabajan con sistemas fragmentados a menudo no pueden utilizar sus datos. Se arriesgan a no cumplir con las nuevas regulaciones al no poder demostrar cómo se recopiló la información.

No significa que deba reemplazar sus sistemas actuales. Pero, necesitan poder "hablar" el uno con el otro. Solo una vez que se hayan vinculado sus sistemas dispares y su arquitectura de datos esté estandarizada, puede comenzar el proceso de enriquecimiento de datos para obtener información valiosa. Como resultado, podrá ofrecer productos y servicios más específicos y personalizados según las preferencias de sus clientes.

7. No puede aprovechar las nuevas fuentes de datos

El Internet de las Cosas (IoT – Internet of Things), término utilizado para describir los dispositivos conectados a una red que se comunican entre sí, ha resultado en la producción y disponibilidad de aún más datos.

El valor de estos datos proviene de las conclusiones que pueden aportar. Por ejemplo, el mantenimiento predictivo se puede lograr si se monitorea un dispositivo o equipo, observando cómo funciona durante un período de tiempo; con la posibilidad de corregir problemas antes de que se vuelvan catastróficos y costosos de reparar.

Este tipo de datos le da la capacidad de tomar decisiones informadas y proporciona a su organización el tipo de información que puede usarse para estimular la inteligencia artificial, pero solo si tiene una plataforma que pueda aprovechar y manipular los datos que está generando

8. No está listo para la inteligencia artificial

La capacidad de utilizar aprendizaje automático y algoritmos para informar las decisiones empresariales podría ser transformador para usted. Por ejemplo, "los líderes empresariales creen que la IA será fundamental en el futuro; el 72% afirmó que es una 'ventaja comercial'" y "el 61% de los que tienen una estrategia de innovación dijeron que están usando inteligencia artificial para identificar oportunidades en datos que de otro modo se perderían". Sin embargo, muchas empresas se están quedando atrás cuando se trata de encontrar el camino para su uso.

Invertir en la administración de datos se ha convertido en un medio para implementar una infraestructura de datos que algún día permitirá a la organización aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial.

9. Sus herramientas analíticas están examinando conjuntos de datos inexactos

El análisis de datos le permite examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones con respecto a la información que contienen.

Las nuevas técnicas de evaluación de datos le dan la capacidad de obtener más inteligencia de sus datos. La IA se puede utilizar para remodelar la información y ofrecer acciones inteligentes, mientras que los análisis del IoT permiten el mantenimiento predictivo.

En resumen, si puede usar el análisis de datos para extraer valiosos conocimientos de negocios, está en posición de desarrollar y lanzar nuevos productos, crear nuevas oportunidades de ventas y brindar a sus clientes una mejor calidad de servicio.

Debe contar con procesos y sistemas que limpien la información que posee para poder utilizar las herramientas de análisis de datos y así obtener información valiosa a partir de conjuntos de datos precisos, en lugar de analizar información inexacta y, por lo tanto, inútil.

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10. No le está ofreciendo a sus clientes lo que quieren

¿Marketing no está dando frutos? ¿Está experimentando un alto abandono del carrito de compras? ¿No puede entregar los productos que los consumidores piden lo suficientemente rápido? ¿Sus empleados en los puntos de atención al cliente tienen problemas para brindar el alto servicio que los clientes anhelan?

Entonces es muy probable que los datos de sus clientes tengan un enfoque descentralizado y se administren en silos.

En el corazón de su estrategia de datos deberían estar sus clientes y el servicio que les brinda.

En paralelo con el cumplimiento, la creación de una experiencia al cliente consistente ocupa un lugar destacado en la agenda de la mayoría de empresas, ya que los consumidores de hoy en día consistentemente demandan altos niveles de servicio, sin embargo, eligen interactuar con usted.

Al mejorar la calidad de sus datos maestros y obtener una imagen clara de cada uno de los clientes, puede comenzar a ofrecer una interacción personalizada que generará un aumento de las ventas y una mayor lealtad de los clientes. De hecho, aumentar la personalización en más canales puede aumentar el gasto total de los consumidores hasta en un 500%.

En conclusión…

Si alguno de estos desafíos se evidencia en su organización, entonces es hora de analizar la estrategia de administración de datos.

No importa en qué etapa del proceso de gestión de datos se encuentre su organización, en Stibo Systems estamos en la capacidad de apoyarlo, orientarlo y acompañarlo en el proceso.




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