En tiempos de transformación digital, las necesidades, intereses, desafíos y oportunidades varían para cada empresa, no solo por el perfil de su negocio, sino porque el momento de su evolución digital puede tener una serie de elementos especiales que la hacen único y diferente.

Sin embargo, hay un aspecto que es común a todas las organizaciones: la Gestión de Datos Maestros. Los datos maestros son aquellos datos esenciales en los procesos de negocio, y su ciencia involucra la relación que se puede gestionar entre ellos para aumentar la eficiencia de una empresa desde su calidad, administración e integración al negocio, modelamiento,
mantenimiento, homologación, vinculación, enriquecimiento, entre otras.

De el primer paso y aprenda cómo su negocio puede ser revolucionado por medio de la tecnología. 

El sector automotriz es reconocido a nivel mundial por ser uno de los principales motores de desarrollo económico para muchos países, ya que tiene efecto directo sobre una amplia gama de campos de la actividad industrial, además de aportar directamente a la innovación y el desarrollo tecnológico.

El potencial de crecimiento en el área de tecnología para la industria automotriz es aún vasto, esto debido al desarrollo de herramientas tecnológicas enfocadas a los múltiples segmentos del sector, como por ejemplo la de gestionar información relacionada a Datos Maestros, que permite contar con información consistente, exacta y relevante, y que esté en línea con los objetivos estratégicos corporativos. Una de las principales necesidades de toda realidad empresarial.

Cuando cuenta con varias opciones para escoger un producto dentro del lineal de una tienda y no logra conseguir un especialista del producto que pueda explicarle las características que los diferencian, ¿Qué hace? ¿Decide comprar igual? ¿Desiste? ¿Si decide comprar, sale completamente satisfecho de la tienda? ¿Está seguro que va a obtener lo que esperas del producto?

La tecnología avanza de manera significativa y ya incorpora el término “inteligente” para referirse a los dispositivos que recaudan datos y así ofrecer una experiencia más cómoda al usuario.  Este recaudo de datos es de dimensiones enormes, por lo cual hace muchos años se acuño el término Big Data para referirse a la gran cantidad de bytes que éstos dispositivos generan.  Pero la revolución del internet de las cosas (por sus siglas en Ingles Internet of Things – IOT) se refiere los dispositivos que están a nuestro alrededor, están conectados a Internet y recopilan datos, desde FitBit hasta sensores en autos y turbinas de avión.  Y es este potencial que ofrecen lo que cambiará la forma en que vivimos, viajamos y hacemos negocios.

El tiempo es el único bien no renovable; así lo definen muchos expertos en el tema del “Time to Martket”. Si pensamos en nuestro día a día, hoy, el tiempo es un factor vital en el mundo empresarial y de los negocios. El entorno es tan dinámico que nos presiona a vivir en una competencia constante en el mercado de manera ágil y eficiente.

Es importante saber aprovechar el momento, saber cuándo anticiparse, pero sobre todo contar con las herramientas adecuadas para responder a tiempo a cualquier acción que pueda tener la competencia. Es de esta manera, que se debe lograr integrar los procesos comerciales y operativos de las empresas para poder tomar las mejores acciones.

¿Tiene su organización la mejor forma para gestionar el ciclo de vida de la información de sus clientes? La respuesta más común a esta pregunta suele ser: “¡Claro que sí! Tengo un sistema CRM”. Esta respuesta es peligrosamente dependiente del contexto en el cual la empresa se desenvuelva.

Si tenemos una empresa mediana-grande, en la cual muchos sistemas tienen que trabajar con información del cliente, y no hay un modelo de gobierno de dicha información, es muy probable que varios registros de un mismo cliente terminen siendo creados en nuestro sistema CRM, donde, queremos centralizar la información de los mismos.

Piense en la última vez que visitó una tienda o un supermercado por canales digitales. La página web o una aplicación que hoy en día son tan comunes y corrientes de usar. Cuando se trata de una tienda de ropa, usted puede tomar la opción de ver las últimas tendencias de su marca preferida, para luego visitar la tienda y hacer un proceso de compra más rápido y efectivo. Aunque usted no lo note y esto sea su día a día, este journey lo convierte en un consumidor Omnicanal.

Los Retailers o minoristas exitosos ya no están comparando un canal frente a otro; se centran en la forma de comunicarse y los puntos de contacto, independientemente del canal. Están adoptando un enfoque holístico para mejorar la experiencia del consumidor frente a la marca. 

Si hace cinco o 10 años se hablaba de la importancia y la necesidad de subirse a la nube (Cloud), el tema que ahora acogen las empresas de manera rápida y masiva es la transformación digital, que se apoya en esta información para darle valor y funcionalidad en función del negocio.

Es más, se estima que 9 de cada 10 compañías medianas y grandes ya están en proceso, o con algún tipo de plan, para implementar la transformación digital, aunque apenas alrededor de 20 por ciento ha sido capaz de realizarlo con éxito y liderar este camino. Sin embargo, pese a la necesidad y oportunidad de la tendencia, todavía hay mucho desconocimiento en torno a la práctica, lo que lleva a errores comunes y críticos para las Organizaciones.

La inversión en una plataforma MDM (Gestión de Datos Maestros) representa un esfuerzo importante, no por el recurso financiero que es necesario asignar, sino porque en muchos casos hay que construir consenso entre diferentes áreas (Ventas, Marketing, Servicio al Cliente, Administrativo y Sistemas) ya que se trata de una decisión transversal que afecta a toda la empresa.

Las áreas que necesitan esta solución con mayor urgencia acuden por el desbordamiento de las capacidades disponibles de trabajo y evidentemente, por la necesidad de mostrar mejores resultados en la gestión, representados en ganancias corporativas. Entonces, ¿en qué aspectos se puede evidenciar el retorno y beneficio para una empresa? 

Cuando se adoptan políticas de gestión y manejo de varios volúmenes de información, como por ejemplo una bodega de datos para alimentar un sistema de BI, o herramientas de Big Data, podemos automatizar el proceso de análisis de la misma para poder realizar proyecciones que agreguen valor a nuestro negocio.

Pero, de que nos sirve desarrollar procesos automáticos de análisis de información si no tenemos un porcentaje de confiabilidad alto de nuestra información. ¿Podemos hacer una proyección de ventas hacia un segmento de mercado, basándonos en nuestros procesos de minería, si la información demográfica de nuestros clientes no está en constante actualización y verificación? La respuesta corta es: sería una pérdida de recursos.